日本Azbil TACO公司近期开发出一款利用大数据实现联网实时检测设备异常的系统“Big Eye”。该公司在已使用的算法基础上，通过应用新的算法，使系统在传感器更少的批次处理设备中也可以检测出该批次中的不合格产品。相比于连续处理系统中的多传感器检测，批次处理系统往往会导致不合格品掺杂其中。而该公司的此款产品将有助于解决上述问题。目前该系统有望应用于食品药品及化学品生产等领域。其中以工程及功能性树脂为重点，因为这两种产品对于质量的要求极其严苛。该检测系统有望在今年第三季度推向市场。

质检过程一直是高性能产品的重要一环，也容不得半点马虎。2017年全球最大的碳纤维生产商日本东丽株式会社曾召开发布会，承认旗下生产轮胎用线材的子公司Toray Hybrid Cord Inc存在检测数据造假行为。内部调查发现，从2008年4月到2016年7月的八年间，该子公司内有149例不当处理数据的情况，影响到13家客户。虽然东丽方面表示目前没有收到任何安全隐患或质量问题的报告。但此番质检数据造假风波还是对公司产生较大影响。

而在智能工厂方面，在机器人制造领域全国领先的长沙市，提出了一个“黑灯工厂”的概念，所谓“黑灯工厂”，是指生产车间在关灯的情况下机器人按照程序指令也能正常进行作业，只要工厂有电，24小时都能产出。目前实现难度较高，这要求企业生产一整套流程的高度智能化，也象征着机器人产业发展到了一个全自动化高度。而这其中，安全管理与质检过程“黑灯化”则为企业提供了不可或缺的安全保障。